Другой Переплет
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных |
Автор: |
Формат: 205X140 |
Количество страниц: 208 |
ISBN: 978-5-4461-1040-7 |
|
Цена: 570 руб. |
Условия доставки
Способ доставки:
курьер,самовывоз
СДЭК,PickPoint
Ближайшая дата доставки:
Завтра
Доставка по Москве
270 руб.
Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
 |
 |
 |
| Твердый (0) | Мягкий (0) | Другой (0) |
